近日，在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC）人工智能国际标准化论坛上，《人工智能高价值场景应用案例集》正式发布。BOE（京东方）“基于蓝鲸显示大模型赋能新型显示AI工厂高价值场景”项目入选，成为显示行业唯一入选项目，为全球显示产业智能化升级树立了行业标杆。

随着新型显示向高画质、低功耗、柔性化和多形态演进，制造过程呈现工艺链条长、参数耦合复杂、质量管控要求高等特点。传统依赖人工经验和单点算法的生产管理方式，已难以满足大规模、多品类、高品质和绿色制造发展方向。紧扣这一行业升级需求，BOE（京东方）AI工厂以BOE（京东方）蓝鲸显示大模型为核心AI技术底座，围绕新型显示制造中的质量管理、生产计划、生产制造等关键领域，打造AI工厂应用体系，推动制造过程由经验驱动转向数据、知识与模型协同驱动，有效提升产业链质量、效率、资源利用水平和可持续发展能力。目前，BOE（京东方）AI工厂多项关键应用已在其多个显示工厂形成规模化应用实践，推动AI能力深度融入真实产线、真实业务流程和真实管理场景，并结合各产线生产特点和业务场景，形成了高可用、易扩展的AI工厂应用范式。

据悉，BOE（京东方）AI工厂的规模化落地应用，为产业绿色低碳转型、高效生产升级注入新动能，形成经济效益与社会效益协同提升的良好格局。从经济效益维度看，BOE（京东方）AI工厂有效提升了生产质量和运营效能。在生产计划方面，AI排产系统助力排产效率显著提升；在质量管理方面，AI缺陷管理系统能够自主完成绝大部分质检工作，AI良率管理系统将不良品处置周期显著压缩，从而助力产线良率提升、降低质量损失和运营成本，增强新型显示制造体系的稳定性和竞争力。从社会效益维度看，在质量管理方面，AI缺陷管理系统和AI良率管理系统构建产品缺陷精准识别、不良实时监控、不良根因分析的智能质量管理闭环，有效降低人员误判、批次不良发现不及时和处置滞后导致的物流损耗与碳排放；在生产制造方面，AI预测性维护系统可对设备状态预测与风险识别提供预警和辅助决策，降低事故隐患并改善一线人员工作条件，助力先进制造业向高效、低碳、可持续方向升级。