英特尔:大众高频场景和产业刚需场景是AI创新的两大发展方向
来源:中国电子报、电子信息产业网 | 作者:姬晓婷 | 发布时间 :2026-01-19 | 280 次浏览: | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:

1月16日,2025英特尔AI开发者优秀项目路演暨解决方案创新实践大赛颁奖大会在上海举行。活动上,英特尔中国开源生态负责人陈春曦基于过去两年收集的采用英特尔平台开发的项目案例,总结道:大众高频场景和产业刚需场景是当前AI创新两大发展方向。

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陈春曦表示,从技术路径来看,当前的AI应用整体表现为两条发展路径:一类从端侧起步,逐步延伸到边侧和云端;另一类则从云端开始,再向边侧和端侧扩展。对于个人开发者而言,将部分推理任务放在端侧运行,可显著降低云端调用成本;而对于需要更高算力的应用,可采用端、边、云协同模式,形成最佳性价比的解决方案,这一技术路径在教育、生活、工作、营销、法律等领域表现突出,尤其在隐私安全与合规要求较高的场景中,端侧先行、云端补充的模式已催生众多成功案例。

展望 2026 年,陈春曦从两个方面总结出AI项目的发展趋势。

从开发者画像来看,AI项目开发呈现出三大特点:其一,新生代主导创新,在AI项目开发者中,新生代开发者的比重持续上升,年轻用户聚焦AI Agent、多模态编程等轻量化技术通过开源框架快速验证创意,展现"小而美"的创新爆发力;其二,微型创业崛起,行业数字化需求加速,使创业者能够更快获取真实案例与数据,结合个人和团队的创造力,推动创新落地,小型创业团队及"一个人独角兽"日趋成熟,商业化进程提速;其三,“企业内开发者”成为产业AI落地的关键推手,不少开发者虽出身非AI专业,但在日常业务中发现了AI机会,通过自学实现二次创业。

在场景方面,陈春曦总结了AI项目开发的五大趋势:其一,AI应用加速向端侧迁移,能够实现“数据不出端”和低延迟体验,实现人性化、个性化、多样化;其二,垂直场景深耕,AI应用聚焦行业核心痛点,基于知识库和AI视觉等技术实现对产业痛点的精准捕捉和解决;其三,多模态交互升级,语音、图像、手势等多模态数据融合加速,沉浸式AI交互成为标配,用户的交互模式从单一的“文字交互”走向“沉浸式体验”;其四,工具链普惠,模块化工具链、低代码进一步普及;其五,合规效能双驱动,合规与安全将成为创新过程中必须关注的关键领域,开发者们要兼顾效能提升和安全合规,力图实现安全与效率双重目标。